L’ère informatique actuelle a vu la maturité de l’informatique personnelle embarquée (PC), ainsi que la miniaturisation constante des processeurs parallèlement à l’émergence et à l’omniprésence des smartphones. Pour les ordinateurs et les smartphones, davantage d’applications sont passées du mode natif au mode cloud. Mais souvent, en raison de réseaux instables et d’indisponibilité, ils nécessitent toujours une informatique embarquée pour exécuter certaines applications. Les processeurs fonctionnent mieux que jamais et les GPU ont depuis pris la tête de la course à la puissance de traitement.
Les réseaux à large bande mobiles intelligents à venir sont sur le point de changer cela.
Le passage aux «écrans personnels» sera dû aux réseaux intelligents et au haut débit mobile ultra-rapide
Imaginez que vous n’ayez pas à vous soucier de l’exécution de mises à niveau, de mises à jour ou d’un logiciel antivirus, mais que vous puissiez acheter des licences en fonction de ce que vous avez utilisé. Vous pouvez simplement avoir un écran connecté au cloud via le haut débit mobile à très large bande passante. Pas un ordinateur personnel avec tout le traitement local nécessaire pour tout exécuter. Et pas un client léger non plus.
Les coûts matériels initiaux seraient beaucoup plus faibles car les pièces matérielles sont beaucoup plus simples.
Et ces écrans personnels seraient beaucoup plus modulaires et à l’épreuve du temps, car ils auraient moins de pièces: vous pouvez changer l’appareil photo en un capteur 3D ou un appareil de capture à très haute résolution, ou échanger des piles et des types de clavier, etc. Il exécuterait également toujours le CPU et le GPU les plus rapides, car ceux-ci sont sur le cloud et sont la responsabilité du fournisseur de cloud.
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Exemples de clients légers (Source: HP / Insight)

Il y a eu des essais dans le passé pour porter les tâches informatiques côté serveur et se connecter au flux vidéo. D’une certaine manière, Citrix, les bureaux distants Windows et d’autres VDI le font depuis longtemps, et un nombre croissant de clients légers est également proposé. Mais ils ont souvent souffert de problèmes de latence où la vidéo ne se sent pas en temps réel et la connexion diminue. Ils sont essentiellement un ordinateur dans un autre.
Les récents essais de bande passante élevée et de vidéo à faible latence nécessaires pour exécuter des applications VR ont connu de meilleurs résultats mais toujours avec des problèmes. La VR a été un excellent banc d’essai car elle nécessite la bande passante la plus élevée possible pour apporter 90 images par seconde et une faible latence sans décalage pour que l’utilisateur se sente immergé dans la réalité virtuelle.
Pour rendre ces connexions stables et en temps réel, il faudrait un «tuyau» grand et stable avec une infrastructure réseau suffisamment robuste pour gérer intelligemment le signal vidéo à chaque point du réseau. Avec la quantité de nœuds, de mâts, d’obstacles, de défauts et d’appareils impliqués, cela peut sembler une tâche impossible.
Heureusement, les dernières technologies mobiles à large bande combinées à l’intelligence artificielle semblent rendre cela possible. Les bandes passantes ont augmenté régulièrement pour atteindre 4,5 G, forçant l’infrastructure réseau et les opérateurs à développer des technologies pour offrir une couverture meilleure et plus stable. Mais ils ne sont pas assez rapides pour fournir des flux vidéo en temps réel à faible latence. La 5G promet de faire exactement cela, mais la grande chose à propos de la 5G n’est pas seulement la grande promesse; ce sont les défis que cela pose: comment pouvons-nous maintenir cette bande passante élevée stable à travers le réseau pour fournir 100 Mbps et une latence inférieure à 5 ms?
Les ordinateurs personnels deviendront-ils des affichages personnels (Thomas Gere)
Comme je l’ai expliqué plus tôt cette année dans «L’importance de l’IA Machine Learning pour offrir des expériences de réalité virtuelle basées sur le cloud sur 5G», l’intelligence d’apprentissage machine combinée à l’infrastructure réseau IoT aide à rendre cela possible. Ils permettent un réseau stable à large bande passante sur tous les sites de desserte: à domicile, au bureau, en sous-sol et à l’extérieur. Et ils n’activent pas seulement le CPU sur le cloud, mais aussi le GPU, le TPU et le QPU – Unités de traitement quantique, si jamais cela devient une telle chose.
Cela signifie que des données 3D complexes, une vidéo à très haute résolution peut être exécutée, y compris 24K et VR, l’une des exigences vidéo les plus élevées en termes de données et de latence.
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Source: Huawei

Affiche selon la fonction
Nous passerions donc à un affichage personnel selon la fonction: poche, poche, tablettes, bureaux, murs et AR et VR immersifs. D’une certaine manière, les applications Web sont déjà un bon exemple d’applications qui s’exécutent sur le cloud à la place, dont certaines sont des solutions de CAO. Mais la différence est majeure. Comme avec le cloud computing complet sur des réseaux mobiles tels que la 5G, même les applications les plus exigeantes peuvent être exécutées sur n’importe quel système d’exploitation avec une puissance de calcul entièrement élastique toujours disponible et sous forme de flux vidéo.
Pour fournir une sauvegarde, l’informatique distribuée est possible là où les ordinateurs ainsi que les serveurs peuvent apporter une sauvegarde locale en cas de besoin, ou dans des zones où les serveurs ne sont pas encore accessibles avec l’infrastructure actuelle. La technologie d’Improbable Ltd est un bon exemple d’utilisation de l’informatique distribuée pour exécuter une grande quantité de données à grande échelle, et cela fonctionne.
Il existe de nombreux doutes sur les vitesses 5G et bien sûr de nombreux défis, mais il y a aussi de nombreux progrès dans l’informatique mobile à large bande et l’intégration de l’intelligence dans diverses interfaces réseau et au niveau des appareils. Cela signifie que l’infrastructure et le réseau apprennent constamment des défauts, des zones très concentrées, des points noirs et l’utilisation de la bande passante, ce qui crée un réseau intelligent.
Bien que cela puisse sembler théorique et abstrait, les preuves de concepts et de tests se sont avérées fournir des résultats en ce qui concerne la réalité virtuelle à large bande passante et, par exemple, les cas d’utilisation vidéo 8K 360 degrés. Le prochain forum MBB (Mobile Broadband) 2018 et son défi Cloud XR démontreront de tels cas d’utilisation, car les applications VR seront exécutées dans le cloud et livrées directement sur les casques VR sans être connectées aux ordinateurs.
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Exemple d’une configuration Cloud VR (Source: Huawei X Labs)

Le futur proche
Il s’agit d’un changement transformateur qui changera la façon dont les différentes parties prenantes des technologies opèrent, ainsi que leurs modèles d’affaires. D’un côté, les fournisseurs de technologies travailleront main dans la main avec les opérateurs de réseau pour fournir des connexions fiables et performantes; d’autre part, les sociétés de cloud et de logiciels travailleront ensemble (attendez-vous à beaucoup de fusions et acquisitions) pour fournir des propositions logicielles entièrement élastiques aux utilisateurs. Cela permettra également une licence totalement transparente.
De la même manière que la 5G sera mise en œuvre, cela ne se fera pas du jour au lendemain. Il sera progressif afin de garantir que les utilisateurs finaux reçoivent une connexion performante et stable et, en particulier, que leur nouvelle plate-forme informatique – l’écran personnel – est supérieure à l’ordinateur personnel auquel ils ont été habitués. Cela signifie qu’il y aura d’abord des configurations hybrides, où les écrans personnels seront connectés aux nuages ​​mais auront également des réseaux locaux de sauvegarde ou des ordinateurs embarqués, et des clients légers stockant les fichiers et les applications les plus importants.
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Source: Huawei Cloud X / X Labs

Pour les sociétés de PC, cela signifie qu’un grand changement est à venir. Le matériel, les écrans personnels ou les hybrides pourraient être plus simples, mais ils devront soit devenir un fournisseur de cloud, soit travailler main dans la main avec des fournisseurs de cloud et des éditeurs de logiciels pour que cette magie se produise.