[ad_1]
Certains appareils intelligents sont plus intelligents que d’autres, avec une gamme de fonctionnalités qui les rendent vraiment utiles sur une base régulière. Mais ils n’ont certainement pas encore atteint le plafond de l’utilité, et de nouvelles recherches montrent encore plus de potentiel.
Un nouvel article publié par l’Institut d’interaction homme-machine de l’Université Carnegie Mellon (via TechCrunch), en collaboration avec Apple, montre comment les IA intégrées peuvent apprendre en écoutant les bruits de leur environnement. Tout cela peut être fait sans aucune donnée de formation initiale et peut être appris au fil du temps sans que l’utilisateur individuel doive faire beaucoup plus que de laisser cela se produire.
L’objectif est de donner aux appareils intelligents la possibilité d’apprendre de leur environnement et, en fin de compte, de leur donner une conscience de la situation et de les rendre encore plus utiles.
Le journal appelle le nouveau système «Listen Learner», et cela signifie qu’un appareil intelligent avec un microphone – comme le HomePod – pour «interpréter les événements se déroulant dans son environnement». Maintenant, alors que la majorité de cela se fait dans les coulisses et sans aucune intervention majeure de l’utilisateur, il semble que le haut-parleur aura réellement besoin d’aide, au moins initialement. Ainsi, par exemple, si votre HomePod est près de la cuisine et que votre micro-ondes sonne pour vous faire savoir que la cuisson est terminée, le HomePod (ou un autre haut-parleur intelligent) peut demander: «Quel est ce son?
Une fois que vous avez informé l’enceinte intelligente que le micro-ondes est terminé et que l’enceinte peut identifier ce son, l’appareil intelligent peut alors vous avertir lorsque quelque chose est en cours de cuisson.
Un modèle général pré-formé peut également être mis en boucle pour permettre au système de faire une première supposition sur ce qu’un groupe acoustique pourrait signifier. L’interaction avec l’utilisateur pourrait donc être moins ouverte, le système étant capable de poser une question telle que «était-ce un robinet?» – ne nécessitant qu’une réponse oui / non de l’humain dans la pièce.
Des questions de raffinement pourraient également être déployées pour aider le système à comprendre ce que les chercheurs appellent des «cas marginaux», c’est-à-dire où les sons ont été étroitement regroupés mais pourraient encore signifier un événement distinct – par exemple, une porte fermée ou un placard fermé. Au fil du temps, le système pourrait être en mesure de faire une supposition éclairée, puis de la présenter à l’utilisateur pour confirmation.
Le document est facilement accessible pour lecture si vous êtes intéressé. Ou, si vous préférez l’adaptation du film (plaisanterie), vous pouvez regarder la vidéo ci-dessous, qui montre le fonctionnement du système dans le monde réel.
C’est un excellent moyen d’éviter réellement d’avoir à joncher votre maison avec de plus en plus d’appareils intelligents. Ce n’est pas nécessairement une mauvaise chose, mais le coût peut certainement être une bosse sur la route pour de nombreux clients potentiels. Mais pour ceux qui ont déjà un HomePod ou un autre haut-parleur intelligent d’une autre entreprise, cela pourrait être un bon moyen d’ajouter encore plus d’intelligence à la maison sans avoir à débourser encore plus d’argent.
C’est assez excitant, mais, étant donné qu’il s’agit d’un nouveau système, il faudra peut-être un certain temps avant qu’il ne voit le jour, à quelque titre que ce soit, pour les produits destinés aux consommateurs.
Mais qu’en pensez-vous? Souhaitez-vous profiter d’un tel système? Faites-le nous savoir dans les commentaires ci-dessous.
[ad_2]
Poster un Commentaire