Apple forme Siri à mieux comprendre ceux qui ont un discours atypique

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Siri comprend bien ceux qui interrogent l’assistant numérique. Cependant, il y a encore place à l’amélioration. Surtout pour ceux qui ont un discours atypique. Mais Apple et d’autres entreprises technologiques y travaillent.

Selon un rapport publié aujourd’hui par Le journal de Wall Street, qui décrit de grandes entreprises comme Apple et d’autres qui forment des assistants numériques, c’est exactement ce qu’Apple fait. Plus précisément, travailler pour améliorer la façon dont Siri comprend ceux qui parlent avec un bégaiement.

Les podcasts aident réellement dans cet effort, selon le rapport. Il s’avère qu’Apple a plus de 28 000 extraits audio de podcasts avec des individus qui bégaient. Ces données peuvent ensuite être utilisées pour aider Siri à mieux comprendre les utilisateurs ayant un discours atypique. Un porte-parole d’Apple a confirmé que la formation pouvait aider à améliorer les systèmes de reconnaissance vocale impliquant des modes de parole atypiques.

Compact Siri sur iPhone au bureau

Google et Amazon travaillent également à améliorer Assistant et Alexa, les assistants numériques de ces entreprises.

Selon le rapport:

La société recherche actuellement comment détecter automatiquement si quelqu’un parle avec un bégaiement et a construit une banque de 28000 clips audio à partir de podcasts contenant du bégaiement pour aider à le faire, selon un article de recherche qui doit être publié par les employés d’Apple cette semaine. vu par le Wall Street Journal.

Les données visent à aider à améliorer les systèmes de reconnaissance vocale pour les personnes ayant des modes de parole atypiques, a déclaré un porte-parole d’Apple. Il a refusé de commenter la manière dont Apple pourrait utiliser les résultats des données en détail.

Apple a également introduit la fonctionnalité Type to Siri parallèlement à la sortie d’iOS 11. Cette fonctionnalité permet d’accéder à l’assistant numérique sans utiliser de requête vocale du tout.

Apple va publier un document de recherche décrivant ses améliorations à cet égard dans un proche avenir.

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