Monétisation des lignes privées OTN Premium avec iMaster NCE-T – Huawei BLOG

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Avec la sortie de stratégies numériques dans le monde entier, la cloudification des services d’entreprise et la transformation numérique sont plus que de simples mots à la mode. Selon McKinsey, le taux de migration vers le cloud des entreprises aux États-Unis a dépassé 85% et atteint 70% dans l’UE.

Aujourd’hui, les utilisateurs s’attendent à la même expérience sur le cloud que celle qu’ils recevraient via les services locaux. Lorsqu’il s’agit de servir des scénarios de production et de bureau avec des lignes privées d’entreprise à faible latence et à haute disponibilité, les entreprises OTT ne sont pas en mesure de fournir des capacités de connexion au réseau de communication E2E de la même manière que les opérateurs. Une question clé pour les opérateurs mondiaux est de savoir comment convertir leurs avantages en termes de connexions de ligne privée d’entreprise à faible latence et haute disponibilité en SLA validés et monétisables.

Une question clé pour les opérateurs mondiaux est de savoir comment convertir leurs avantages en termes de connexions de ligne privée d’entreprise à faible latence et haute disponibilité en SLA validés et monétisables.

Les défis

  • Mesure et monétisation du SLA: Comment les opérateurs peuvent-ils mesurer la latence et la disponibilité? Actuellement, les solutions industrielles courantes sont incapables de mesurer avec précision les SLA. La mesure est la base d’une gestion et d’un contrôle efficaces, mais la manière de mettre en œuvre une mesure SLA précise reste un problème clé. Comment rendre le SLA commercialisable en phase de prévente, livrable en phase de vente et après-vente garanti? L’intégration des SLA dans les workflows de marketing, de livraison et de maintenance des entreprises et du gouvernement des opérateurs détermine la faisabilité de la monétisation des SLA.
  • Passage de la maintenance passive à l’optimisation proactive: Les opérateurs ont du mal à trouver des moyens d’identifier, de pré-vérifier et de pré-réparer de manière proactive les défauts de fibre importants sur le réseau OTN afin de réduire les rapports de défauts inutiles et de minimiser les risques des divers services fournis sur le réseau OTN.

Lors du sommet mondial des analystes de Huawei en avril 2021, nous avons partagé les nouvelles capacités de notre solution de ligne privée haut de gamme entièrement optique NCE pour les réseaux de conduite autonome.

Chu Tao, président du domaine NCE-Transmission & Access de Huawei, partage les capacités de la solution avec des experts et analystes du secteur lors de la HAS 2021

Ces fonctionnalités incluent la latence engagée, la disponibilité et les prédictions de sous-état de la fibre.

Comment cela aidera-t-il les opérateurs?

Ces fonctionnalités permettront aux opérateurs de:

  • Créez des services de ligne privée d’entreprise entièrement optiques avec une expérience garantie et fiable
  • Boostez la QoE de la vente de bande passante à la vente de SLA de ligne privée engagés
  • Boostez les capacités de numérisation dans les industries
  • Faible latence engagée: Basé sur le mécanisme de mesure de latence de service en ligne unique du secteur, iMaster NCE mesure la latence des lignes privées avec une précision de 0,1 ms. En combinant cela avec la carte de latence, la politique de calcul de chemin basée sur la latence et le mécanisme de surveillance de la latence en temps réel, iMaster NCE peut aider les opérateurs mondiaux à mettre en œuvre des services de ligne privée premium avec une latence engagée. En raison de la valeur commerciale de la monétisation de la latence, Huawei fournit plus de 70 réseaux de ligne privée OTN gouvernementaux et d’entreprise en Chine.
  • Disponibilité engagée: La mise à niveau clé fournie par la solution consiste à monétiser la disponibilité. En surveillant et en calculant la disponibilité des fibres, des éléments de réseau et de la protection des services, iMaster NCE construit un mécanisme complet de mesure de la disponibilité des services. À l’aide de la carte de disponibilité, du calcul de chemin basé sur la disponibilité et du mécanisme de surveillance de la disponibilité en temps réel, iMaster NCE aide les opérateurs à mettre en œuvre la monétisation de la disponibilité des SLA. Le mécanisme de détection automatique des co-câbles de fibre aide les opérateurs à identifier les risques de protection des services, à mesurer plus précisément la disponibilité des services et à rectifier de manière proactive les réseaux pour garantir la sécurité des services.
  • Sous – santé prévisible de la fibre: Sur la base de l’analyse Big Data des défauts de fibre à gradient, iMaster NCE construit plus de 10 modèles de défaut de gradient tels que la flexion de la fibre, les connexions lâches, la pollution des connecteurs et le vieillissement de la fibre. Il permet aux opérateurs de prévoir et d’éviter à l’avance les défauts de fibre de gradient, réduisant ainsi les défauts de fibre de plus de 30%.

iMaster NCE permet aux opérateurs de prévoir et d’éviter à l’avance les défauts de fibre de gradient, réduisant ainsi les défauts de fibre de plus de 30%.

Actuellement, la solution a été adoptée par des opérateurs tels que China Mobile, China Unicom et China Telecom dans plus de 70 villes. Il a également été adopté en Asie-Pacifique, en Europe, au Moyen-Orient, en Afrique et en Amérique latine, avec près de 400 ensembles d’iMaster NCE-T déployés commercialement dans le monde entier.

Il aidera les opérateurs à créer des réseaux optiques gigabit avec une expérience fiable garantie, à proposer des scénarios cloud aux industries du monde entier et à promouvoir la numérisation des gouvernements et des entreprises, contribuant ainsi à bâtir une société numérique où offrir une bonne expérience est rentable.

Cliquez sur le lien pour obtenir plus d’informations sur le Huawei iMaster NCE-T.

Lectures complémentaires


Clause de non-responsabilité: Toutes les opinions et / ou opinions exprimées dans cet article par des auteurs ou contributeurs individuels sont leurs vues et / ou opinions personnelles et ne reflètent pas nécessairement les vues et / ou opinions de Huawei Technologies.

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