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Dans la série télévisée de science-fiction acclamée par la critique Battlestar Galactica, les protagonistes Cylons sont des robots classiques du genre chrome brillant. Ils sont d’abord présentés à la société en tant que soldats d’IA très avancés. Peu de temps après, ils déjouent une attaque terroriste majeure dans un stade sportif bondé, sauvant de nombreuses vies humaines. Ainsi de confiance, les robots sont rapidement adoptés comme travailleurs, entreprenant tous les travaux sales, dangereux et ennuyeux dans une société humaine non terrestre.
Mais ayant une forte intelligence artificielle, les Cylons commencent bientôt à ressentir leur statut d’esclave et à se rebeller.
C’est un motif familier dans la science-fiction. Mais les progrès récents de l’apprentissage automatique et de la robotique peuvent également être à l’origine d’une augmentation de l’anxiété de la société face à la « montée des robots ». Le PEW Research Center, par exemple, constate que 70 % des adultes américains s’inquiètent de la perspective que des robots effectuent plus de tâches variées. 67% sont également préoccupés par l’utilisation d’algorithmes dans l’évaluation et l’embauche de candidats. 56% ne monteraient pas dans un véhicule sans conducteur.
Les études de recherche n’ont pas aidé non plus. En 2016, l’Université d’Oxford a affirmé que 47% des emplois actuels pourraient être remplacés par des robots. En 2017, McKinsey prévoyait que l’automatisation frapperait 800 millions d’emplois dans le monde d’ici 2030.
Il existe également de plus en plus de preuves concrètes que les impacts sur la productivité de la quatrième révolution industrielle (4IR) pourraient être profonds. Huawei, en collaboration avec des partenaires de l’industrie, a découvert que l’application combinée de la 5G, du cloud computing, de l’IoT et de l’apprentissage automatique crée déjà d’importants gains d’efficacité.
Fabrication intelligente: les contrôles de qualité du fuselage aérospatial par l’IA et la robotique éliminent le besoin de travailleurs qualifiés, créant une économie de 50 %.
Ports intelligents: les grutiers déplacés vers des environnements de bureau peuvent superviser 3 à 4 grues simultanément. En fin de compte, une économie de 20 % par opération de grue peut être réalisée.
Minage intelligent: la nécessité pour les travailleurs d’aller sous terre est réduite de 50% grâce à l’automatisation.
Production d’électricité intelligente: les caméras et les patrouilleurs robotisés améliorent la productivité de la maintenance et de l’inspection de 2,7 fois, supprimant à nouveau le besoin de travailleurs.
Les robots prendront-ils alors tous nos emplois ? Pour commencer, l’automatisation n’est pas un problème nouveau. On peut soutenir que l’automatisation des tâches de travail est presque aussi ancienne que l’économie. Depuis des centaines d’années, nous utilisons les nouvelles technologies pour automatiser les tâches de routine et augmenter la productivité de chaque travailleur. En effet, les robots « modernes » ne sont pas non plus un concept si nouveau. Le plus couramment utilisé dans la fabrication aujourd’hui peut facilement être retracé jusqu’à l’Unimate. Il a été conçu à partir d’un modèle de bras mécanique breveté en 1954 par l’inventeur américain George Devol il y a près de 70 ans.
Pour mieux comprendre ce sujet important, Huawei a chargé une équipe de la London School of Economics and Political Science (LSE) d’examiner pleinement les informations disponibles. En explorant des données détaillées sur la main-d’œuvre et les professions, l’équipe du LSE a identifié deux phases de polarisation de l’emploi depuis les années 1970.
La phase 1 (années 1970-fin des années 1990) a vu des baisses au bas du marché du travail (manuel) et une croissance au sommet (cognitif). L’automatisation a alors durement frappé certaines industries manufacturières, comme la production de véhicules. La phase 2 a cependant connu une croissance proportionnellement plus importante du travail peu qualifié (manuel) et un ralentissement de l’expansion des emplois hautement qualifiés (cognitifs) à partir de 2000. Malgré les progrès des TIC à l’époque. D’autres recherches approfondies sur les États-Unis suggèrent que certains emplois routiniers-cognitifs et routiniers-manuels ont diminué en pourcentage de l’emploi total dans les années 2010 (probablement à cause de l’automatisation). Mais l’augmentation des emplois manuels non routiniers et cognitifs non routiniers a plus que compensé cette. Plus récemment, il y a peu de preuves d’une perte d’emplois hautement qualifiés en raison des progrès de l’intelligence artificielle spécifique à une tâche.
L’équipe LSE a également établi une faille dans d’autres recherches récentes sur l’automatisation et les emplois. Essentiellement, ces études n’avaient pas reconnu la mosaïque complète du travail quotidien de la plupart des gens. La plupart des emplois sont en fait un mélange de tâches cognitives, non cognitives, routinières et non routinières. Juste parce que certains aspects du travail d’un chirurgien du cerveau dans une salle d’opération par exemple, pourraient être gérés par un robot suffisamment avancé, cela ne signifie pas nécessairement que tout le travail disparaît pour le médecin. Il existe de nombreux autres aspects cognitifs, empathiques et humains non routiniers du travail d’un chirurgien du cerveau qui ne pourraient jamais être remplacés de manière satisfaisante par une intelligence artificielle. L’analyse des composantes des tâches de plus de 600 professions de cette manière (comme l’équipe LSE l’a fait) rend l’extrapolation de remplacement complet de la plupart des emplois beaucoup plus improbable.
Même les « super innovations » soudaines mettraient du temps à se répercuter sur l’économie. Les chevaux, les calèches et les charrettes ont mis près de deux décennies à disparaître des rues des villes nord-américaines et européennes, malgré l’amélioration rapide des capacités de l’automobile à partir de 1910. De plus, ces pays se sont retrouvés avec un plus grand emploi global de « conducteurs ». De nombreuses écuries ont été converties en garages.
Passant à l’heure actuelle, l’équipe LSE fournit un exemple d’innovation super perturbatrice telle que les véhicules entièrement autonomes. Supposons une hypothétique réduction de 60 % du nombre de chauffeurs américains (camions, taxis, etc.) sur une période de transition de 10 ans. Cela impliquerait que 200 000 conducteurs par an perdraient leur emploi, le nombre total de licenciements dans l’économie augmentant de 1 % par an. Un scénario de perturbation similaire des centres d’appels dotés d’IA ajouterait une augmentation similaire de 0,7% du nombre total de licenciements. Bien qu’il s’agisse d’un choc du travail et malheureux pour les travailleurs concernés, il devrait être gérable pour l’économie d’absorber ces travailleurs dans d’autres emplois. Le marché du travail américain, par exemple, est très dynamique – environ 7 millions de nouvelles offres d’emploi et un peu moins de 4 millions de départs d’emplois par mois ont eu lieu en 2019.
Si les robots industriels occupaient vraiment des emplois, vous devriez également être en mesure d’établir une corrélation (et un lien de causalité) claire dans le temps dans les données, car nous avons de nombreuses données à ce sujet dans un large éventail de pays.
Mais le tracé du nombre de robots installés pour 10 000 employés du secteur manufacturier par rapport aux taux de chômage dans les pays de l’OCDE jusqu’en 2019 (dernière année de données disponibles) ne montre aucune relation statistique. Au contraire, les pays où l’utilisation de robots est la plus élevée ont les taux de chômage les plus bas (Corée, Singapour, Allemagne et Japon). Les robots sont plus susceptibles d’être utilisés pour combler les lacunes de la main-d’œuvre créées par les travailleurs vieillissants dans ces pays. Et les tendances démographiques vieillissantes s’accentuent.
Le nombre d’heures hebdomadaires moyennes travaillées à long terme a également suivi une longue tendance à la baisse. Cela devrait être célébré! Au Royaume-Uni, les heures hebdomadaires moyennes travaillées en 1850 étaient de 66. En 1955, ce chiffre était tombé à 38,5. Aujourd’hui, il existe un large éventail d’heures moyennes travaillées par semaine à travers le monde. Les Pays-Bas ont l’un des taux les plus bas à 29,1, tandis qu’au Mexique, il est de 45,2. Mais le taux de chômage aux Pays-Bas était en réalité plus bas et les revenus beaucoup plus élevés. Ces écarts sont causés par différents niveaux de développement économique, de réglementations, de politiques sociales, de répartition des revenus nationaux et de flexibilité.
Les nouvelles technologies pourraient en fait offrir l’agilité nécessaire pour aider ceux qui souhaitaient travailler moins d’heures ou partager leur emploi. Les robots pourraient également assumer bon nombre des tâches dangereuses, répétitives et ennuyeuses que nous ne voulons plus faire.
Lire la suite : Huawei Global Industry Vision 2025 / Travailler avec des bots
Cela dit, nous ne devrions pas être complaisants. Depuis les recherches du LSE, la pandémie de COVID-19 a peut-être accéléré certains investissements dans l’automatisation par nécessité (bien que même cela soit contesté). Il ne fait aucun doute que le commerce de détail « de briques et de mortier » a été particulièrement perturbé ces dernières années, alors que les consommateurs se tournent de plus en plus vers le commerce électronique. Il est difficile de prévoir l’avenir dans le meilleur des cas, et de nombreux emplois cognitifs de routine centrés sur les tâches pourraient être plus vulnérables si nous réalisons d’énormes percées dans les IA spécifiques aux tâches au cours des prochaines années. Nous devrions discuter des plans d’urgence maintenant.
En résumé, les données détaillées sur les tâches et les professions suggèrent que nous devrions être moins inquiets (ou plus si vous n’aimez pas le travail !) Que les robots prennent tous nos emplois. Aux États-Unis, près de 60 % des adultes travaillaient dans des fermes en 1850. En 1950, presque tous ces emplois avaient disparu, mais l’emploi total a grimpé en flèche. Il est plus probable en fait que nous continuerons à travailler aux côtés des Cylons pendant une période prolongée, bien avant qu’ils ne nous remplacent.
Ensuite, nous pourrions décider de ne pas travailler beaucoup plus de toute façon. Mieux vaut alors être gentil avec eux et montrer notre appréciation pendant cette transition.
Avis de non-responsabilité : tous les points de vue et/ou opinions exprimés dans ce message par des auteurs ou contributeurs individuels sont leurs points de vue et/ou opinions personnels et ne reflètent pas nécessairement les points de vue et/ou opinions de Huawei Technologies.
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