[ad_1]
Si vous souhaitez prédire l’évolution de l’industrie informatique, il peut être intéressant de jeter un œil à des domaines industriels établis de longue date. Je fais référence au génie mécanique – après tout, j’ai étudié cela avec le génie électrique et l’électronique.
Le génie mécanique a initié les première et deuxième révolutions technologiques. Dans ce secteur, l’accent est mis sur l’augmentation de l’efficacité.
La production manuelle était autrefois typique en génie mécanique. Cela a ensuite été transféré à la fabrication, où les étapes de travail ont été réparties entre des équipes spécialisées. Après la fabrication, des chaînes de montage ont été établies pour la production. Les étapes de production ont été encore affinées, de sorte que seules quelques activités — parfois une seule — ont été réalisées à chaque station. Ces étapes individuelles ont ensuite été modernisées à l’aide de la robotique, créant les lignes de production entièrement automatisées d’aujourd’hui.
Et maintenant, le processus informatique est à nouveau bouclé. Avec Industrie 4.0, les étapes de production individuelles ne sont plus prises en compte. Au lieu de cela, des chaînes de valeur entières sont optimisées grâce à la numérisation. L’autonomie en est un objectif essentiel où le système prend des décisions essentielles de manière indépendante.
Les étapes de production individuelles ne sont plus prises en compte. Au lieu de cela, des chaînes de valeur entières sont optimisées grâce à la numérisation.
Un bon exemple est l’achat et la livraison d’un produit industriel tel qu’une voiture. Tout d’abord, le modèle souhaité est configuré et commandé via un portail en libre-service. Les données de configuration sont envoyées à une usine, la voiture est construite, une compagnie maritime est engagée et le véhicule est livré et payé par le client.
En théorie, à part le client, aucun humain n’est requis tout au long du processus. Cependant, cela signifie que les décisions essentielles doivent être prises de manière indépendante. La solvabilité du client, la disponibilité des composants nécessaires, la capacité de production disponible ainsi que le lieu et l’heure de livraison en sont des exemples.
Comparons maintenant cela avec le développement de l’infrastructure informatique. Plus précisément, les parties physiques essentielles d’un centre de données.
Tout d’abord, les composants individuels de calcul, de réseau, de stockage et de sauvegarde ont été configurés et exploités manuellement par l’administrateur. Plus tard, une spécialisation a eu lieu dans laquelle la technologie a été divisée en serveur, réseau, stockage et administration de sauvegarde – plus ou moins comme la fabrication.
Ensuite, les zones individuelles ont été automatisées, établissant l’environnement de cloud computing que nous recherchons aujourd’hui. Cela permet de commander des services via un portail en libre-service avant qu’ils ne soient automatiquement fournis et facturés. Cela correspond aux lignes de production automatisées dans la construction automobile.
Alors, quelle est la prochaine étape ?
L’autonomie, c’est-à-dire le Cloud 2.0 — ou, j’irais même jusqu’à dire l’IT 4.0 !
- Ordinateur central informatique 1.0
- Client/serveur informatique 2.0
- Cloud informatique 3.0
- Informatique 4.0 Informatique autonome
En fait, de nombreuses étapes sont encore effectuées manuellement dans le cloud computing, notamment :
- Surveillance
- Gestion des correctifs
- Optimisation des ressources
- Dépannage
- Extension du système
- Remplacement du matériel
- La planification des ressources
- Approvisionnement
- Disposition
- La poursuite du développement
Et je n’ai même pas pensé au bâtiment, à l’alimentation électrique, à la climatisation/ventilation et aux racks – nous avons encore beaucoup de place pour l’innovation.
Qu’est-ce que Huawei contribue à l’autonomie du datacenter ?
Il est maintenant temps de s’enthousiasmer – et mon cœur informatique saute de joie. 😃😃😃
Commençons par le bâtiment. Beaucoup de gens ne savent pas que nous avons mis en place des centres de données complets pour nos clients. Jetez un œil à notre centre de données et aux différentes tendances des centres de données ici. Ce que vous trouverez sous la tendance 5, Full Digitalization and AI-Enablement, ressemble exactement à IT 4.0.
Et c’est exactement ce que nous avons déjà développé avec l’utilisation de l’IoT et de l’IA. Le résultat est une augmentation de l’efficacité, démontrée par des temps de disponibilité raccourcis, des coûts énergétiques sensiblement inférieurs (électricité et climatisation), une stabilité plus élevée et des besoins en personnel réduits, entre autres.
Mon passe-temps est la recherche sur l’infrastructure informatique. Jetons donc un coup d’œil à certains des composants importants de l’infrastructure du centre de données. Nous allons commencer par le réseau. Tout le monde a connu des pannes de réseau. Un composant est configuré ou mis à jour et tout est en place. Même les grands hyperscalers font régulièrement la une des journaux pour les défaillances du service réseau central.
Pour relever ce défi, nous avons notre tissu d’IA, qui permet au réseau de s’optimiser, de détecter les erreurs et de les corriger immédiatement grâce à l’IA.
Les logiciels basés sur l’IA prennent même en charge la planification, l’installation, l’exploitation et la surveillance et empêchent ainsi les erreurs avant qu’elles ne se produisent. Pour ce faire, nous utilisons un jumeau numérique, qui est automatiquement créé à partir de données en temps réel. Le résultat est une efficacité accrue, aucune perte de paquets, une faible latence, une disponibilité plus élevée, moins de personnel et des coûts réduits. Pour ceux qui souhaitent en savoir plus, l’étude Tirer parti de l’indice de réseau de centres de données de conduite autonome vaut la peine d’être lu.
Nous utilisons également des technologies similaires dans la zone de stockage. Ce qui nous distingue des autres, c’est que non seulement nous effectuons des réparations prédictives ou optimisons des tâches individuelles dans le système de stockage, nous avons un cycle entièrement automatisé qui ne nécessite généralement plus d’intervention manuelle. Les données sont collectées dans le cloud et utilisées en ligne pour entraîner le modèle d’IA. Le modèle respectif est ensuite transféré aux systèmes de gestion et aux contrôleurs de stockage et exécuté sur des processeurs IA dédiés (inférence). Nos systèmes de stockage apprennent les uns des autres et deviennent de plus en plus intelligents au fil du temps. C’est la vraie autonomie !
Nous utilisons également cette technologie dans le secteur informatique, où nous concevons de plus en plus de processus de manière autonome. Ici, nous nous appuyons sur des réparations préventives et pouvons prédire les erreurs avec une précision de 93 % et jusqu’à 30 jours à l’avance. Une solution très intéressante est la façon dont nous régulons la consommation d’énergie des systèmes informatiques en fonction de la charge. Non seulement les processeurs sont étranglés – tout le monde peut le faire – mais les composants énergivores sont mis en mode veille. Cela permet non seulement de réduire les coûts énergétiques, mais également de protéger l’environnement.
Ce ne sont là que quelques exemples de la façon dont nous apportons l’autonomie aux centres de données. Bien sûr, il y a encore beaucoup à faire, mais nous avons déjà accompli beaucoup de choses. Huawei a ici un avantage décisif. Non seulement nous produisons une technologie de pointe, mais nous l’appliquons également largement dans Huawei Cloud. Dans le même temps, nous obtenons des idées pour les prochaines innovations de l’exploitation du cloud. Pour nos clients, cela signifie qu’ils disposent de technologies de pointe éprouvées et efficaces qu’ils n’ont pas à développer au préalable.
En savoir plus sur les solutions de centre de données intelligent de Huawei.
Lectures complémentaires
Avis de non-responsabilité : tous les points de vue et/ou opinions exprimés dans ce message par des auteurs ou contributeurs individuels sont leurs points de vue et/ou opinions personnels et ne reflètent pas nécessairement les points de vue et/ou opinions de Huawei Technologies.
[ad_2]
Poster un Commentaire